.
Calculează curbele hipsometrice pentru entitățile stratului poligonal și le salvează ca fișier CSV, pentru o prelucrare ulterioară.
DEM-ul care se va folosi pentru calcularea altitudinii.
Stratul vectorial poligonal, cu limitele suprafețelor utilizate în calculul curbelor hipsometrice.
Distanța dintre curbe.
Implicit: 100.0
Scrie procentul ariei în câmpul “Area” din fișierul CSV, în loc de valoarea ariei absolute.
Implicit: False
Directorul în care va fi salvat rezultatul. Pentru fiecare entitate din stratul vectorial de intrare, se vor insera în fișierul CSV valorile suprafeței și altitudinii.
Numele de fișier format din prefixul hystogram_, urmat de numele stratului și de ID-ul entității.
processing.runalg('qgis:hypsometriccurves', input_dem, boundary_layer, step, use_percentage, output_directory)
Generează statistici de bază pentru straturile raster.
Rasterul de analizat.
Rezultatele analizelor în format HTML.
Valoarea minimă din celulă.
Valoarea maximă din celulă.
Suma tuturor valorilor din celule.
Valoarea medie din celulă.
Numărul de celule cu date.
Numărul celulelor FărăDate.
Abaterea standard a valorilor din celule.
processing.runalg('qgis:rasterlayerstatistics', input, output_html_file)
Calculează unele valori statistice pentru pixelii rasterului de intrare din interiorul anumitor zone, definite ca strat poligonal.
Următoarele valori sunt calculate pentru fiecare zonă:
sumă
numărare
media
abaterea standard
numărul de valori unice
gamă
variația
Rasterul de analizat.
Numărul benzii raster de analizat.
Implicit: 1
Stratul cu granițele zonelor.
Prefixul câmpurilor de ieşire.
Implicit: _
Determină dacă banda raster va fi încărcată în memorie (True) sau citită pe bucăți (False). Util numai atunci când pe operațiunile IO ale discului, sau ineficiența în scanarea rasterului, sunt factorii dvs. de limitare.
Implicit: True
Stratul rezultat. Practic, este același strat ca și cel al zonelor, având adăugate coloane noi care conțin statistici.
processing.runalg('qgis:zonalstatistics', input_raster, raster_band, input_vector, column_prefix, global_extent, output_layer)