Kringagem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Pontos [vector]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Atributo [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Criar raster de variação [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Raster de destino` [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] definido pelo usuário

Padrão: 0

Modelo de variograma [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] Modelo esférico

• 1 — [1] Modelo exponencial

• 2 — [2] Modelo de Gauss

• 3 — [3] Regressão linear

• 4 — [4] Regressão exponencial

• 5 — [5] Iniciar função de regressão

Padrão: 0

Bloco de kringagem [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Tamanho do bloco [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 100

Transformação logarítmica [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Nugget [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Soleira [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Gama/Alcance [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Regressão linear [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Regressão exponencial [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.1

Iniciar função - A [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Iniciar função - B [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.5

Tamanho da grade/raster [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Extensão de ajuste [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Extensão da saída [extent]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0,1,0,1

Saídas¶

Raster [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

variância [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:ordinarykrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Pontos [vector]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Atributo [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Criar raster de variação [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Raster de destino` [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] definido pelo usuário

Padrão: 0

Modelo de variograma [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] Modelo esférico

• 1 — [1] Modelo exponencial

• 2 — [2] Modelo de Gauss

• 3 — [3] Regressão linear

• 4 — [4] Regressão exponencial

• 5 — [5] Iniciar função de regressão

Padrão: 0

Bloco de kringagem [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Tamanho do bloco [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 100

Transformação logarítmica [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Nugget [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Soleira [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrao: 10.0

Gama/Alcance [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 100.0

Regressão linear [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Regressão exponencial [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.1

Iniciar função - A [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Iniciar função - B [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.5

Pesquisa por raios máximos (mapa de pixels) [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1000.0

Min.Number de m_Points [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 4

Max. Number de m_Points [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 20

Tamanho da grade/raster [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Extensão de ajuste [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Extensão da saída [extent]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0,1,0,1

Saídas¶

Raster [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

variância [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:ordinarykriging', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, maxradius, npoints_min, npoints_max, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Pontos [vector]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Atributo [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Criar raster de variação [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Raster de destino` [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] definido pelo usuário

Padrão: 0

Modelo de variograma [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] Modelo esférico

• 1 — [1] Modelo exponencial

• 2 — [2] Modelo de Gauss

• 3 — [3] Regressão linear

• 4 — [4] Regressão exponencial

• 5 — [5] Iniciar função de regressão

Padrão: 0

Bloco de kringagem [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Tamanho do bloco [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 100

Transformação logarítmica [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Nugget [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Soleira [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Gama/Alcance [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Regressão linear [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Regressão exponencial [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.5

Iniciar função - A [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Iniciar função - B [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.1

Rasters [multipleinput: rasters]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

raster de Interpolação [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] Vizinho mais próximo

• 1 — [1] Interpolação bilinear

• 2 — [2] Distância inversa de interpolação

• 3 — [3] Interpolação Spline/Ranhura bicúbica

• 4 — [4] Interpolação b-Spline

Padrão: 0

Tamanho da grade/raster [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Extensão de ajuste [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Extensão da saída [extent]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0,1,0,1

Saídas¶

Raster [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

variância [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:universalkrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, grids, interpol, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Pontos [vector]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Atributo [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Criar raster de variação [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Raster de destino` [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] definido pelo usuário

Padrão: 0

Modelo de variograma [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] Modelo esférico

• 1 — [1] Modelo exponencial

• 2 — [2] Modelo de Gauss

• 3 — [3] Regressão linear

• 4 — [4] Regressão exponencial

• 5 — [5] Iniciar função de regressão

Padrão: 0

Bloco de kringagem [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Tamanho do bloco [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 100

Transformação logarítmica [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Nugget [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Soleira [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Gama/Alcance [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Regressão linear [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Regressão exponencial [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.1

Iniciar função - A [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Iniciar função - B [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.5

Rasters [multipleinput: rasters]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

raster de Interpolação [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] Vizinho mais próximo

• 1 — [1] Interpolação bilinear

• 2 — [2] Distância inversa de interpolação

• 3 — [3] Interpolação Spline/Ranhura bicúbica

• 4 — [4] Interpolação b-Spline

Padrão: 0

Min.Number de m_Points [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 4

Max. Number de m_Points [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 20

Pesquisa por raios máximos (mapa de pixels) [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1000.0

Tamanho da grade/raster [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.0

Extensão de ajuste [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Extensão da saída [extent]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0,1,0,1

Saídas¶

Raster [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

variância [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:universalkriging', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, grids, interpol, npoints_min, npoints_max, maxradius, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)

Veja tambem¶