.

Cálculo de tabla

Fill gaps in records

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Table [table]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Order [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Interpolation [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Nearest Neighbour
  • 1 — [1] Linear
  • 2 — [2] Spline

Predeterminado: 0

Salidas

Table without Gaps [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:fillgapsinrecords', table, order, method, nogaps)

Ver también

Principle components analysis

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Table [table]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Método” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] correlation matrix
  • 1 — [1] variance-covariance matrix
  • 2 — [2] sums-of-squares-and-cross-products matrix

Predeterminado: 0

Number of Components [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 3

Salidas

Principle Components [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:principlecomponentsanalysis', table, method, nfirst, pca)

Ver también

Running average

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Input [table]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Atributo” [campo tabla: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Number of Records [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 10

Salidas

Output [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:runningaverage', input, field, count, output)

Ver también