Grid analysis¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Cost Grid [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Direction of max cost [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Destination Points [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

k factor [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

“Umbral para diferente ruta” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Salidas¶

Accumulated Cost [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:accumulatedcostanisotropic', cost, direction, points, k, threshold, acccost)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Cost Grid [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Destination Points [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Umbral para diferente ruta” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Salidas¶

Accumulated Cost [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Closest Point [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:accumulatedcostisotropic', cost, points, threshold, acccost, closestpt)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Input Grid [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Max. Number of Classes [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

Salidas¶

Result [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:aggregationindex', input, maxnumclass, result)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Input Grids [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Pairwise Comparisons Table [table]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Salidas¶

Output Grid [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:analyticalhierarchyprocess', grids, table, output)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Input Grid 1 [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Input Grid 2 [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Max. Number of Classes [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

Salidas¶

Cross-Classification Grid [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Cross-Tabulation Table [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:crossclassificationandtabulation', input, input2, maxnumclass, resultgrid, resulttable)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Classification [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Class Identifier [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Neighborhood Min [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Neighborhood Max [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Level Aggregation [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

• 0 — [0] average
• 1 — [1] multiplicative

Predeterminado: 0

Add Border [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Connectivity Weighting [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 1.1

Minimum Density [Percent] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 10

Minimum Density for Interior Forest [Percent] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 99

Search Distance Increment [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Density from Neighbourhood [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas¶

Density [Percent] [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Connectivity [Percent] [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Fragmentation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Summary [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:fragmentationalternative', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, level_grow, density_mean, density, connectivity, fragmentation, fragstats)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Density [Percent] [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Connectivity [Percent] [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Add Border [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Connectivity Weighting [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Minimum Density [Percent] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 10

Minimum Density for Interior Forest [Percent] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 99

Salidas¶

Fragmentation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:fragmentationclassesfromdensityandconnectivity', density, connectivity, border, weight, density_min, density_int, fragmentation)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Classification [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Class Identifier [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Neighborhood Min [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Neighborhood Max [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 3

Level Aggregation [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

• 0 — [0] average
• 1 — [1] multiplicative

Predeterminado: 0

Add Border [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Connectivity Weighting [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 1.1

Minimum Density [Percent] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 10

Minimum Density for Interior Forest [Percent] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Default: 99

Neighborhood Type [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

• 0 — [0] square
• 1 — [1] circle

Predeterminado: 0

Include diagonal neighbour relations [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas¶

Density [Percent] [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Connectivity [Percent] [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Fragmentation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Summary [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:fragmentationstandard', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, circular, diagonal, density, connectivity, fragmentation, fragstats)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Grids [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Método” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

• 0 — [0] Maximum
• 1 — [1] Minimum

Predeterminado: 0

Salidas¶

Result [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:layerofextremevalue', grids, criteria, result)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Source Point(s) [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Accumulated cost [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Values [multipleinput: rasters]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Salidas¶

Profile (points) [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Profile (lines) [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:leastcostpaths', source, dem, values, points, line)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Input Grids [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Weights [fixedtable]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Salidas¶

Output Grid [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:orderedweightedaveraging', grids, weights, output)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Input Grid [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Size of Analysis Window [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

• 0 — [0] 3 X 3
• 1 — [1] 5 X 5
• 2 — [2] 7 X 7

Predeterminado: 0

Max. Number of Classes [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Salidas¶

Relative Richness [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Diversity [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Dominance [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Fragmentation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Number of Different Classes [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Center Versus Neighbours [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:patternanalysis', input, winsize, maxnumclass, relative, diversity, dominance, fragmentation, ndc, cvn)

Ver también¶

Descripción¶

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros¶

Sand [raster]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Silt [raster]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Clay [raster]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Salidas¶

Soil Texture [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Sum [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola¶

processing.runalg('saga:soiltextureclassification', sand, silt, clay, texture, sum)

Ver también¶