.
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Cost Grid [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Direction of max cost [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Destination Points [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
k factor [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 1
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 0
Accumulated Cost [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:accumulatedcostanisotropic', cost, direction, points, k, threshold, acccost)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Cost Grid [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Destination Points [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: 0.0
Accumulated Cost [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Closest Point [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:accumulatedcostisotropic', cost, points, threshold, acccost, closestpt)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Input Grid [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Max. Number of Classes [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 5
Result [table]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:aggregationindex', input, maxnumclass, result)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Input Grids [multipleinput: rasters]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Pairwise Comparisons Table [table]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Output Grid [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:analyticalhierarchyprocess', grids, table, output)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Input Grid 1 [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Input Grid 2 [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Max. Number of Classes [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 5
Cross-Classification Grid [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Cross-Tabulation Table [table]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:crossclassificationandtabulation', input, input2, maxnumclass, resultgrid, resulttable)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Classification [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Class Identifier [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 1
Neighborhood Min [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 1
Neighborhood Max [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 1
Level Aggregation [selection]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
Predeterminado: 0
Add Border [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Connectivity Weighting [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 1.1
Minimum Density [Percent] [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 10
Minimum Density for Interior Forest [Percent] [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 99
Search Distance Increment [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: 0.0
Density from Neighbourhood [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Density [Percent] [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Connectivity [Percent] [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Fragmentation [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Summary [table]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:fragmentationalternative', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, level_grow, density_mean, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Density [Percent] [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Connectivity [Percent] [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Add Border [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Connectivity Weighting [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 0
Minimum Density [Percent] [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 10
Minimum Density for Interior Forest [Percent] [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 99
Fragmentation [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:fragmentationclassesfromdensityandconnectivity', density, connectivity, border, weight, density_min, density_int, fragmentation)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Classification [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Class Identifier [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 1
Neighborhood Min [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 1
Neighborhood Max [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 3
Level Aggregation [selection]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
Predeterminado: 0
Add Border [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Connectivity Weighting [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 1.1
Minimum Density [Percent] [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 10
Minimum Density for Interior Forest [Percent] [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Default: 99
Neighborhood Type [selection]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
Predeterminado: 0
Include diagonal neighbour relations [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Density [Percent] [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Connectivity [Percent] [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Fragmentation [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Summary [table]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:fragmentationstandard', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, circular, diagonal, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Grids [multipleinput: rasters]<colocar la descripción de parámetros aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
Predeterminado: 0
Result [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:layerofextremevalue', grids, criteria, result)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Source Point(s) [vector: point]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Accumulated cost [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Values [multipleinput: rasters]Opcional
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Profile (points) [vector]<colocar aquí la descripción de la salida>
Profile (lines) [vector]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:leastcostpaths', source, dem, values, points, line)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Input Grids [multipleinput: rasters]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Weights [fixedtable]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Output Grid [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:orderedweightedaveraging', grids, weights, output)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Input Grid [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Size of Analysis Window [selection]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
Predeterminado: 0
Max. Number of Classes [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 0
Relative Richness [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Diversity [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Dominance [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Fragmentation [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Number of Different Classes [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Center Versus Neighbours [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:patternanalysis', input, winsize, maxnumclass, relative, diversity, dominance, fragmentation, ndc, cvn)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Sand [raster]Opcional
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Silt [raster]Opcional
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Clay [raster]Opcional
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Soil Texture [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Sum [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:soiltextureclassification', sand, silt, clay, texture, sum)